Razvoj okvira pripravljenosti na umetno inteligenco za k državljanom usmerjeno javno upravljanje (J5-50165)

Vodja: prof. dr. Aleksander Aristovnik

Poslanstvo projekta je izboljšati delovanje javne uprave in okrepiti hibridno javno upravljanje z zagotavljanjem okvira za JU, da bo lahko izmerila svojo pripravljenost na umetno inteligenco in ustrezno ukrepala za izkoriščanje potenciala, ki ga ima umetna inteligenca. Tako bo razvit obsežen metodološki okvir, ki bo temeljil na zasnovi mešanih metod in bo služil kot celostna smernica za javno upravo, da bo ocenila svojo pripravljenost za prevzem tehnologij umetne inteligence v javni upravi. Natančneje, inovativen in celovit okvir bo temeljil na izvirni metodologiji iz obstoječih okvirov ocenjevanja UI/pametne/digitalne pripravljenosti in bo temeljil na teorijah sprejemanja tehnologije – nadgrajen z UI specifikami in razširjenim Leavittovim diamantnim modelom, ob upoštevanju prekrivanja načel javnega upravljanja. Predlagani okvir naj bi bil prilagojen posebnim značilnostim slovenske javne uprave, vključno z razsežnostmi javnega upravljanja, deležnikov in okolja, ter razvit v skladu z obsežnim naborom glavnih praks javnega upravljanja (neo-Weberijansko upravljanje, post-NPM, dobro upravljanje in hibridno javno upravljanje) ter ustrezna načela. Zaradi kompleksnosti problematike so predvideni interdisciplinarni pristopi. Pričakuje se torej vrsta izjemnih raziskovalnih rezultatov, ki bodo prispevali k znanstvenemu in praktičnemu razvoju področja javne uprave.

Raziskovalni projekt bo razvil celovit interdisciplinarni metodološki okvir, ki bo omogočal ocenjevanje merjenja pripravljenosti v javni upravi glede na različne poddimenzije. Metodološki okvir mora temeljiti na kvantitativnih (npr. ankete zaprtega tipa, mikropodatki itd.) in kvalitativnih (npr. polstrukturirani intervjuji, fokusne skupine) podatkih, analiziranih z uporabo več metod (bibliometrična analiza, podatkovno rudarjenje, analiza vsebine, strokovni pregledi, dinamične metode itd.). Intenzivna uporaba predlaganega celovitega okvira bo javni upravi omogočila sprejemanje bolj informiranih in zanesljivejših odločitev, ki temeljijo na podatkih, in kar je še pomembneje, da bo javna uprava imela večjo vrednost za javnost. Kompleksna narava tehnologij umetne inteligence bo obravnavana z interdisciplinarnim pristopom, ki bo olajšal doslej še nedosežen sistemski način merjenja pripravljenosti umetne inteligence za javno upravljanje, osredotočeno na državljane. S tem bodo postavljeni pomembni temelji za nadaljnjo posodobitev javne uprave in za ustrezno prilagajanje izzivom digitalne transformacije.

Trajanje projekta (od/do):

1. 10. 2023 – 30. 9. 2026

Naročnik:

Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije.

Financiranje:

Projekt je financiran s 2571 letnimi urami cenovnega razreda A za obdobje 3 let

Delovni program je sestavljen iz petih delovnih sklopov (delovnih svežnjev), ki bodo pomagali pri temeljitem preverjanju dela med raziskovalnim projektom.

Povzetek delovnega programa je predstavljen v preglednici 1.

Delovni sveženj	Naloge	Mejnik	Metodologija
DS1: Dejavniki in elementi celovitega okvira pripravljenosti na umetno inteligenco (AI) za javno upravo	T1.1: Bibliometrična in vsebinska analiza AI tehnologij v javni upravi T1.2: Podatkovno rudarjenje javnih podatkovnih baz T1.3: Analiza vsebine tehnologij umetne inteligence v javni upravi T1.4 Revizijsko srečanje s strokovnjaki javne uprave	M1: Končni seznam dejavnikov, ki določajo pripravljenost javne uprave na AI	– Bibliometrična analiza – Vsebinska analiza – Podatkovno rudarjenje – Strokovne revizije
DS2: Razvoj okvira	T2.1: Oblikovanje okvira T2.2: Razvoj kriterijev okvira T2.3: Razvoj pravil ocenjevanja T2.4: Testiranje okvira	M2: Začetni nabor poddimenzij za ocenjevanje pripravljenosti javne uprave na AI	– Strokovno odločanje – Kvalitativne metode – Dinamične metode
DS3: Uporaba in potrjevanje okvira v javni upravi	T3.1: Identifikacija deležnikov in primerov uporabe T3.2: Zbiranje in predhodna obdelava podatkov T3.3: Vsebinska validacija statistično prikazanega okvira T3.4: Modifikacija in finalizacija okvira	M3: Končni niz potrjenih poddimenzij za ocenjevanje pripravljenosti PA na AI	– Kvalitativne metode – Kvantitativne metode – Kombinirane metode – Revizija okvira
DS4: Oblikovanje celovitega okvira	T4.1: Poddimenzije in integracija okvirja v orodje T4.2: Predlagani ukrepi za deležnike v javni upravi	M4: Integrirano in celovito orodje, dopolnjeno s predlaganimi upravljavskimi ukrepi za deležnike javne uprave	– Sinteza okvira – Odprtokodno programiranje – Sistemi za podporo odločanju – Določitev referenčnih vrednosti
DS5: Distribucija in promocija	T5.1: (Med)narodni promocijski dogodek in priročnik T5.2: Strokovne publikacije in dejanski učinki T5.3: Visoko kakovostne raziskovalne publikacije	M5:Strokovni in znanstveni dogodki in publikacije o AI tehnologijah v javni upravi	– (Med)narodni dogodki – Konference – Številni difuzijski kanali