1001 Poslovna inteligenca za upravo

1001 Poslovna inteligenca za upravo

  • Vrsta programa: Skupni magistrski študijski program Management v upravi 2. stopnja
  • 2. letnik
  • 7 ETCS
  • Tip predmeta: strokovno izbirni
  • Število ur predavanj: 21
  • Seminarji: 11
  • Druge oblike študija: 118
  • Individualno delo: 60
  • Jezik izvedbe: angleški, srbski, slovenski
  • Nosilec/-ka predmeta: dr. Ljupčo Todorovski, dr. Boris Delibašić

1. Opis vsebine

  • Uvod v poslovno inteligenco
  • Podatkovna skladišča
  • Analiza podatkov s pristopi OLAP
  • Uravnoteženi sistem kazalnikov
  • Podpora odločanja
  • Večparameterski modeli odločanja
  • Podatkovno rudarjenje in odkrivanje znanja iz podatkov
  • Eksplorativna analiza podatkov z metodami podatkovnega rudarjenja
  • Praktična uporaba poslovne inteligence v upravi

 

2. Temeljni literatura in viri

  • Turban, E., Aronson, J.E., Liang, T., Sharda, R.: "Decision Support and Business Intelligence", Pearson Prentice Hall, 2007
  • Vitt E., Luckevic M., Misner S.: "Business Intelligence", Microsoft Press, 2002
  • Ćirić, B.: "Poslovna inteligencija", Data Status, Beograd, 2006
  • Todorovski, L., Bečejski-Vujaklija D.: Handout-i sa predavanja. Beograd, FON, 2006
  • Benson, R. Bugnitz T., Walton, W.: "From Business Strategy to IT Action", John Wiley & Sons, 2004
  • McNurlin B., Sprague R.: "Information Systems Management in Practice", Pearson Prentice Hall, 2004

3. Cilji in kompetence

Cilji – študent:

  • razume koncepte in pristope poslovne inteligence
  • oceni in preveri uporabnost konceptov in pristopov poslovne inteligence za reševanje konkretnih problemov v upravi
  • analizira in primerja uporabnost različnih pristopov poslovne inteligence v danem upravnem ali management kontekstu

Kompetence:

  • sposobnost razvoja in uporabe baz podatkov ter podatkovne arhitekture v organizacijah
  • sposobnost obvladovanja različnih metod in tehnik razvoja in vzpostavljanja informacijskih sistemov
  • sposobnost prilagoditi orodja poslonve inteligence specifičnim upravnim in management kontekstom
  • sposobnost odkrivanja praktičnih problemov s področij upravne vede in managementa

4. Predvideni študijski dosežki

Študent bo pridobil:

  • razumevanje konceptov in pristopov poslovne intelignce ter razumevanje njihove vloge v upravnih sistemih in organizacijah
  • sposobnost načrtovanja novih rešitev baziranih na pristopih in programski opremi za poslovno inteligenco
  • sposobnost analize in primerjave primerov uporabe upravljanja z znanjem

5. Metode poučevanja in učenja

  • Predavanja
  • Seminarji
  • Analysis and comparison of show-cases
  • Individualne konsultacije
  • Seminarska naloga in predstavitev

 

6. Način ocenjevanja

Seminarska naloga: priprava in predstavitev 70%
Ustni izpit 30%