780 Baze podatkov in podatkovna skladišča

780 Baze podatkov in podatkovna skladišča

  • Študijski program in stopnja: magistrski študijski program Uprava 2. stopnja
  • 2. letnik
  • 5 ECTS
  • Tip predmeta: izbirni
  • Število ur predavanj: 15
  • Seminarji: 8
  • Individualno delo: 127
  • Nosilec: dr. Jurij Jaklič

1. Namen predmeta

Cilji:

  • študent analizira informacijske potrebe poslovnega/upravnega procesa in jih ustrezno strukturira (konceptualno modeliranje);
  • oceni primernost uporabe podatkovnih modelov za posamezne problemske domene;
  • opredeli, oceni in primerja alternativne podatkovne arhitekture;
  • analizira potrebe glede transformacije podatkov pri podatkovnem skladiščenju;
  • ovrednoti kakovost podatkov in informacij in odkrije razloge za nekakovost.

Kompetence:

  • samostojno in/ali skupinsko reševanje zahtevnejših strokovnih problemov s področja baz podatkov in podatkovnih skladišč
  • sposobnost analize, sinteze in evalvacije problemov in rešitev s področja razvoja, vzpostavljanja, vzdrževanja in uporabe baz podatkov in podatkovnih skladišč
  • sposobnost argumentiranja predstavljenih rešitev strokovni javnosti
  • sposobnost razvoja in uporabe baz podatkov ter oblikovanja podatkovne arhitekture v organizacijah
  • sposobnost odločanja na organizacijski ravni na področju razvoja in uporabe baz podatkov in podatkovnih skladišč
  • sposobnost obvladovanja različnih metod in tehnik razvoja in vzpostavljanja baz podatkov in podatkovnih skladišč

2. Vsebina predmeta

  • Podatki in podatkovni viri v organizacijah
  • Opredelitev temeljnih pojmov
  • Podatkovni modeli
  • Konceptualno podatkovno modeliranje
  • Načrtovanje, razvoj in vzdrževanje baz podatkov
  • Poslovna inteligenca
  • Podatkovno skladišče
  • Sprotna analitična obdelava podatkov (OLAP)
  • Sistemi za upravljanje baz podatkov
  • Kakovost podatkov in informacij
  • Management podatkov
  • Management nestrukturiranih podatkov

3. Študijska literatura

  • Kroenke D. M., Auer D.: Database processing, 11th Edition. Prentice-Hall, 2009.
  • Inmon W. H.: Building the Data Warehouse. Wiley, 2005
  • Kimball R., Ross M.: The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition). John Wiley & Sons, 2002.

4. Predvideni študijski rezultati

  • znanja tehnik, metod, metodologij in informacijske tehnologije s področja baz podatkov in podatkovnih skladišč;
  • komuniciranje z uporabniki baz podatkov v upravi in širše ter posredovanja lastnega znanja;
  • samostojno reševanje problemov snovanja, razvoja, gradnje in vzdrževanja baz podatkov na področju uprave in širše;
  • sposobnost kreativnega sodelovanja v projektnih skupinah pri razvoju informacijskih sistemov, kjer so baze podatkov potreben informacijski vir;
  • kritična presoja in analiziranja vplivov in posledic uporabe baz podatkov v upravi in širše na mesto in integriteto državljanov in družbe.

5. Metode poučevanja in učenja

  • Predavanja: 1 skupina po 4 ure predavanj tedensko
  • Konzultacije: Študenti pri izdelavi projektne naloge lahko komunicirajo z učiteljem preko e-pošte ali osebno.
  • Projektne naloge: Vsak študent, po konzultacijah z učiteljem, izdela in predstavi projektno nalogo, ki obsega rešitev danega problema iz upravne prakse. Predstavitve seminarskih nalog se izvajajo v okviru terminov predavanj.

6. Oblika preverjanja in ocenjevanja znanja

  • Projektna naloga 50%
  • Ustni izpit 50%