703 Osnovne metode za kvantitativno (statistično) obdelavo podatkov s pomočjo spss

703 Osnovne metode za kvantitativno (statistično) obdelavo podatkov s pomočjo spss

 

  • Študijski program in stopnja: univerzitetni študijski program Uprava 1. stopnja
  • 3. letnik
  • 6 ECTS
  • Tip predmeta: Izbirni
  • Število ur predavanj: 15
  • Samostojno delo: 165
  • Nosilec: dr. Jože Benčina

 

1. Cilji in kompetence

Študent:

  • opredeli problem, oblikuje raziskovalno vprašanje in pripravi empirično raziskavo  za obdelavo z SPSS statističnim programskim paketom,
  • učinkovito uporablja statistične funkcije programskega paketa SPSS za kvantitativne analize;
  • obravnava poslovne primere in jih statistično obdela s pomočjo SPSS;
  • s pomočjo statističnih funkcij SPSS odkriva in ponazarja odnose med spremenljivkami, z uporabo ustreznih funkcij SPSS napoveduje in nadzira vrednosti spremenljivk;
  • postavi hipotezo in izbere ter uporabi primerno tehniko za preverjanje hipoteze,
  • rezultate anketne raziskave kritično obravnava in jih sooči s konkretno situacijo v javnem sektorju.

Študent je usposobljen za:

  • preiskovanje numeričnih podatkov, razumevanje odkritij, oblikovanje sklepov in reševanje problemov;
  • uporabo IT tehnologije in statističnih pripomočkov za izpeljavo statistične raziskave in oblikovanje poročil ter predstavitev;
  • odkrivanje ključnih dejstev v nizu podatkov,
  • zaznavanje napačnih in nepopolnih podatkov, ki jih je potrebno verificirati;
  • prepoznavanja informacij, ki se ne nanašajo na odločitev ali rešitev
  • primerjanje rezultatov opazovanj ali raziskavo s pričakovanimi, za namenom odkriti neskladnosti
  • razumevanje pomena statističnih informacij in njihovega pomena za konkretne okoliščine..

2. Vsebina predmeta

  • Osnove raziskovanja v upravi
  • Načrtovanje kvantitativne analize podatkov (študije primerov)
  • Podatkovne strukture za analize podatkov s pomočjo SPSS
  • Predstavitev podatkov in rezultatov, deskriptivna analiza
  • Iskanje in dokazovanje razmerij med spremenljivkami
  • Vzorčenje in inferenčna analiza rezultatov
  • Faktorska analiza, razvrščanje entitet v skupine
  • Komentiranje in interpretacija rezultatov analiz
  • Kritičen pogled na rezultate in poročanje o poteku ter rezultatih analize podatkov

3. Temeljna literatura in viri

  • ARGYROUS, George (2006). Statistics for research: with a guide to SPSS. 2nd ed. / Reprinted. Thousand Oaks, London, Sage Publications, New Delhi. 401 str.
  • JOHNSON, Gail (2002)., Research Methods for Public Administrators. Quorum Books, Westport, 2002. 267 str.

4. Predvideni študijski rezultati

Študentje:

  • razumejo pomen uporabe kvantitativnih metod v empiričnih raziskavah;

so zmožni

  • uporabiti SPSS statistični programski paket za kvantitativne analize;
  • izbrati in uporabiti ustrezne statistične funkcije statističnega paketa SPSS v empiričnih raziskavah;
  • induktivno in deduktivno razmišljati
  • so ozaveščeni o pomembnosti kritične refleksije rezultatov empiričnih raziskav v smislu da upoštevajo le statistično signifikantna dejstva.

5. Metode poučevanja in učenja

  • predavanja
  • seminar
  • e-učenje

6. Načini ocenjevanja

  • pisni in/ali ustni izpit (40 %)
  • seminarska delo (npr. projektna naloga, seminarska naloga) in/ali zagovor dela (40 %)
  • naloge in aktivno sodelovanje (20 %)